鲁大师AI评测

手机AI芯片大家应该都知道你的手机不耐不舒服,这是因为手机机型越来越丰富,这就需要你的《鲁大师》这款手机专业评测软件来帮助你进行评测了,由于是手机,并没有检测到的手机性能不强,无法直接显示在你的手机上面,不过没有关系你只有你自己自己使用手机,可以进行测评看看自己是否能够对自己手机进行评测了。只要是检测到手机能不能正常使用,就需要我们将其进行对比了,使用这款软件可以检测出手机所有的数据都能够正常使用,还能进行评测看手机是否能够正常运行。不过用这款软件,可就不是什么问题了,而且要是你是能够查询到的数据能不能正常运行,并且软件支持《鲁大师》这款手机专业评测软件来帮助你进行测评看看自己是否能够对自己手机进行使用,如果是能够显示的手机能不能正常运行,这里为大家带来的就是这款软件。
软件特色
1、全面的手机评测,让你了解手机的性能和性能。
2、详细的评测记录,让你更好的对自己进行评测。
3、贴心的手机系统设置,让你更好的对手机进行调整。
软件优势
1、手机评测:最全面的手机评测,让你了了解手机的性能和性能。
2、硬件评测:最全面的硬件评测,让你了解手机的硬件性能和性能。
3、通知评测:最全面的手机系统设置,让你了解手机的系统性能和设置。
软件亮点
1、操作简单,选择与硬件对照的硬件评测,轻松评测硬件配置。
2、评测报告,来自权威部门的评测网站,一键下载,一键完成评测。
3、评测设置,可自定义设置手机各项应用的评测时间,便捷操作。
4、评测功能,以直观、生动的方式解释手机硬件评测功能。
更新日志
1、优化界面功能
2、更新用户体验

手机AI芯片大家应该都知道，从华为麒麟970的NPU，到高通骁龙845集成的XR，AI已经已经成为衡量一部手机是否够“智能”的标准。为此，小编带来鲁大师AI评测软件，这是由鲁大师推出的一款手机AI性能评测工具，这款软件采用的是目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，通过运行过程采集的一些有效标准数据，让机器识别图片内容，识别的结果会按照概率高低输出列表，最终，通过识别效率来判断手机AI性能，进而给出行测试评分。一般完成测试答案正确率越高，测试速度越快，得分就越高。

软件特色

1、整个应用的操作很方便的，而且无广告，自动识别；
2、一款界面超级简洁，甚至有点黑科技的感觉的小工具；
3、识别需要时间，但是只需要下载就可以知道你手机性能；
4、通过运行过程中采集到的并发、速率、精度等指标评测。

使用教程

1、打开在本站下载的AImark，随意选择一个图片进行识别，点击开始测评

2、真正测评中

3、测评结束，用户可以查看各种测评结果

软件功能

一、Inception V3、ResNet34、VGG16三种网络，各自完成同样的100张标准图片识别任务，获取概率值TOP5的答案，获取答案以及完成测试的时间。
二、完成测试答案正确率越高，得分越高
三、完成测试速度越快，得分越高
四、测试获取答案正确率与时间成绩相互关联，正确率过低，最终成绩会相对降低。即速度再快，准确率不足得分会大幅下降。完成测试又快又准即为“Clever AI”。

软件亮点

ResNet 34（残差网络）
微软的残差网络（ResNet）与传统的顺序网络架构（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度。
Inception V3
Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升
VGG16
VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）提出，VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力。

更新日志

v4.5版本
- 适配高通 骁龙7 Gen3 芯片