执业护士考试助手app

执业护士考试助手app

官方

系统:Android

日期:2024-05-21

类别:教育

版本:v3.0.1

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执业护士考试助手app是一款专门用来考护士资格证的考试软件,软件内有大量的历年来的考题供用户复习,包括临床执业医师、护士护士三证、卫生执业护士、护师资格证、执业护士医师、公共卫生执业护士等科目,感兴趣的用户快来下载吧!
执业护士考试助手app介绍
执业护士资格考试是利用现代科技手段,基于考点的课程设计,由多位医学界资深人士参与研究,提供相关的考试复习资料和题干解答。专为全国执业护士资格考试的学生,而量身定制的复习课程。用户将在专业的医学生执业护士资格证考试上观看直播,进行章节复习,做笔记,并且在录播视频后,完全免费,通过“APP/个人电脑”或者手机、平板电脑等PC客户端配合使用。目前,《执业护士资格考试》的学习资源十分丰富,包括护士资格课程的研发、培训安排和真题、模拟题等,学员可根据自身需求选择需要学习的科目,平台的老师都是执业护士资格领域的资深教授,培训内容非常专业,从备考到面授的课程都包括,用户可根据自身情况选择需要学习的科目,平台的老师都是执业护士资格领域的资深教授,培训内容非常专业,从备考到面授的课程都包括,学员可根据自身需求选择需要学习的科目,平台的老师都是执业护士资格领域的资深教授,培训内容非常专业,从备考到面授的课程都包括,学员可根据自身需求选择需要学习的科目,平台的老师都是执业护士资格领域的资深教授,培训内容非常专业,包括,护士资格课程的培训内容非常专业,讲师都是执业护士资格领域的资深教授,培训内容非常专业,培训内容非常专业,为学医更好的的和学医以后学医就有更好的和学医就有更好的和学医就有更好的和学医就有更好的和学医就有更好的和学医就有更好的和学医就有更好的和学医就有更好的和学医就有更好的和学医就有更好的和更高的和更高的!
软件优势
1、【优质课程】执业护士资格课程全覆盖,针对性教学让你明
2、【全程服务】平台专属一对一服务,护士资格备考督学覆盖备考全阶段
3、【优惠福利】使用中有任何的优惠福利,在这里都能够轻松的进行享受到
软件亮点
1、【名师辅导】辅导老师都是三甲医院副主任级别以上的具备三年以上临床工作经验的人来老师录制的。
执业护士考试助手app是一款专门用来考护士资格证的考试软件,涵盖了执业护士考试题库、视频课程、直播课堂、自学包等等多种助考随身学功能,满足执业护士考生自学、刷题、听课等各种备考需求。它能帮助很多准备考试的护士提供海量的学习视频教程,里面专业的护士专家在线讲解并分析护士题库,让用户能够全面了解知识点,还能获取专业题库资源,观看考试直播课程,帮助您在考试路上省时省力,顺利通过护士执业资格考试!
执业护士考试助手app

软件特色

1、利用碎片化的时间学习、智能便捷随时随地都在拿分。
2、学练结合,稳步提分,零基础也能轻松拿证书。
3、根据学员学习情况,实时对学习成效给出客观的总结分析。
4、为考生推荐每日一练、历年真题、模拟试题、高频考点、知识点练习等海量试题。
5、护士各科目的超清精品视频课程,支持免费试听,语速调节,离线下载等丰富的自助学习功能。

执业护士考试助手app如何切换科目?

1、打开软件登录账号后,进入软件首页,这时候软件显示的是专业实务,点击左上角的切换科目。

2、会看到两个科目选项,选择下面的实践能力,点击完成。

3、就可以发现科目已经切换过来了,显示的都是实践能力的考试辅导和相关内容。

软件功能

1、考试题库
拥有历年真题、每日一练、模拟题库、知识点练习等试题,配备答案和解析,另有高频考点、错题集、论文范文、视频解题等,具有丰富的做题功能,随时随地可提分。
2、考试视频课程
提供护士考试各科精品视频课程,支持免费试听,语速调节,离线下载等丰富的自助学习功能。
3、考试直播课堂
希赛直播课堂,实时上课、沟通、解答。晚上和周末上课,无需请假,学习工作两不误。直播错过或没有听懂,录播反复学习和理解。分散知识体系,分阶段掌握和消化知识点。
4、考试自学包
考点精讲视频+备考资料、题库+自学复习计划等,轻松备考,高效节省30%的备考时间。

软件优势

1、希赛执业护士相对于执业护士题库,护士执业万题库,护士执业准题库优势在于全程督学,自成体系的培训模式及科学的课程体系。
2、希赛教育,专注在线教育18周年,致力于提升考生学习效率、通关考试,专业的在线教育服务平台。
3、因为专注,所以我们更加专业。
4、因为专注,所以我们更懂考生需要什么。
5、因为专注,所以我们更加知道如何帮助考生通关。
6、希赛网一级建造师的优势在于全程督学,自成体系的培训模式及科学的课程体系。

更新日志

v3.0.1版本
更加完善了APP学习功能。
展开内容

应用信息

  • 包名:com.xuesaieducation.zhiyehushi
  • MD5:B2F220BA7B3927249A965A0FC42F732C
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