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3、对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理

4、根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐

5、实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型

6、根据用户所在城市，自动识别本地新闻，精准推荐给当地居民。

7、可根据用户年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐其感兴趣的资讯

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