navicat premium 17官方版 v17.3.9

Navicat Premium 17官方版真的挺牛的，它是个特别好用的数据库管理工具，不管你是搞大型程序开发还是平时维护数据库，它都能帮大忙。这软件功能特别全，像无缝数据迁移、数据可视化、智能设计器这些都有，还能直接写SQL，操作起来特别顺手。我个人觉得最赞的是它支持Windows、Mac和Linux三大平台，不管你用啥电脑都能用，而且连云端数据库也特别稳，这点真的很方便。软件里那个图表功能我觉得挺有意思的，能直观展示数据关系，还能加控件让图表动起来，不过得先连好数据源才能弄。界面布局也很清晰，有数据源窗格、工具栏、指标窗格这些，隐藏了也能从菜单里找回来，挺人性化的。快捷键部分虽然列了一大堆，但平时用熟了能省不少时间。软件特色里我最喜欢的是无缝数据迁移和多样化操作工具，导出导入数据特别快，还能支持Excel、CSV这些格式，编辑数据也很方便，树视图、JSON视图随便切。SQL编辑这块有智能提示和调试功能，写代码不容易出错，对新手很友好。智能数据库设计器能把复杂的数据库变成图形，看着就明白，省得啃那些枯燥的代码。数据可视化工具能挖出数据里的模式和趋势，做仪表盘分享给同事也很方便。数据生成工具能造大量测试数据，这对测试环境太有用了。提高生产力这块，备份恢复自动化做得不错，能定时任务，省得手动操作。智能模式分析器专门对付MongoDB，能快速找架构异常，挺实用的。协作功能把设置、查询啥的同步到云，随时随地都能访问，团队用起来效率高。安全连接通过SSH和SSL，认证方式也多，不用担心网络不安全。跨平台许可买一次能换着用，黑暗模式护眼，这些细节都很贴心。软件亮点里全新引擎响应快，多线程并行任务效率高，云数据库管理方便，部署工具包和Touch Bar支持让操作更便捷。协同合作和高级安全连接这些之前提过，但这里强调了云同步和认证机制，感觉更全面了。更新日志里v17.3.9支持了Moonshot Kimi AI模型，修复了连接Neon数据库的错误、过滤器下划线转义问题和空间索引长度下降，还有些小改进。总的来说，这软件功能强大又易用，跨平台支持好，可视化和协作能力强，安全可靠，更新也勤快，不管是新手还是老手都值得试试，能大大提升数据库管理效率。

navicat premium 17官方版是一款功能丰富且易于使用的数据库管理工具，不仅具备无缝数据迁移、数据可视化工具、智能数据库设计器、智能模式分析器和多样化的操作工具等功能，还提供了常见的SQL编辑操作，无论是在开发大型应用程序还是进行日常的数据库管理工作，navicat premium都能为用户提供强大的支持和便利。

为了满足不同用户的使用习惯和需求，navicat premium 17已经支持Microsoft Windows、Mac OS X和Linux这三大主流平台，用户可以方便地连接到多个数据库服务器，并在一个统一的界面中进行操作，不管是在本地服务器上还是在云端，navicat premium都能提供稳定可靠的连接，确保你能够随时访问和管理你的数据库，欢迎有需要的用户朋友下载使用。

navicat premium图表说明

图表提供了数据源中数据的直观表示。它映射到单个数据源，并且可以显示数据中多个字段之间的相关性。你甚至可以添加控件图表来使图表具有交互性。

【注意】你必须先添加数据源，然后才能开始构建图表。

1、数据源窗格

数据源窗格是浏览数据源的基本途径。如果数据源窗格已隐藏，从菜单栏选择“查看”->“显示数据源”。

2、图表工具栏

图表工具栏提供了可用于处理数据的控件。

3、指标窗格

指标窗格让你选择图表类型，并且你可从数据源窗格中将字段添加架上。如果指标窗格已隐藏，从菜单栏选择“查看”->“显示指标”。

4、预览窗格

预览窗格显示图表。

5、属性窗格

属性“属性”选项卡包括基本布局设置、数据格式设置等。这些属性会随图表的类型而变化。

使用“使用”选项卡显示图表所依赖的数据源。

被使用“被使用”选项卡显示依赖于图表的仪表板。

如果属性窗格已隐藏，从菜单栏选择“查看”->“显示属性”。

navicat premium快捷键

一、常规

二、Navicat 主窗口

三、ER 图表视图

四、表或集合设计器

五、数据查看器

六、视图或实体化视图设计器

七、查询设计器

八、查询编辑器

九、查询创建工具

十、调试器

十一、模型

十二、图表

软件特色

1、无缝数据迁移

数据传输、数据同步和结构同步可帮助您以更少的开销更轻松、更快速地迁移数据。为跨各种 DBMS 传输数据提供详细的分步指南。使用数据和结构同步比较和同步数据库。在几秒钟内设置和部署比较，并获取详细脚本以指定要执行的更改。

2、多样化的操作工具

使用导入向导将数据从不同格式传输到数据库，或在设置数据源连接后从 ODBC 传输。将表/集合、视图或查询结果中的数据导出为 Excel、Access、CSV 等格式。使用我们的内置编辑器添加、修改和删除记录，您可以在树视图、JSON 视图和经典的电子表格式网格视图中方便地进行编辑。Navicat 为您提供有效管理数据并确保流程顺利所需的工具。

3、简单的 SQL/查询编辑

Visual SQL/Query Builder 将帮助您创建、编辑和运行 SQL 语句/查询，而不必担心命令的语法和正确使用。通过获取关键字建议和从编码中去除重复，使用 Code Completion 和可自定义的 Code Snippet 快速编码。使用我们的调试组件快速定位和纠正 PL/SQL 和 PL/PGSQL 编码错误，例如设置断点、单步执行程序、查看和修改变量值以及检查调用堆栈。

4、智能数据库设计器

使用我们的专业对象设计器创建、修改和管理所有数据库对象。使用复杂的数据库设计和建模工具将您的数据库转换为图形表示，以便您可以轻松地建模、创建和理解复杂的数据库。

5、数据可视化工具

我们的图表功能可让您创建大型数据集的可视化表示，并帮助您从数据中获得更深入的见解。探索和发掘数据之间的模式、趋势和关系，并创建有效的视觉输出，在仪表板中展示您的发现以供共享。

6、数据生成工具

提供全面的功能，生成大量的质量检测数据。您可以根据业务规则和约束快速创建具有参照完整性的真实数据集。

7、提高您的生产力

我们强大的本地备份/恢复解决方案和用于 MongoDump、Oracle 数据泵和 SQL Server 备份实用程序的直观 GUI 可指导您完成备份过程并减少出错的可能性。在特定时间或日期为可重复部署过程设置自动化，例如数据库备份、MapReduce 作业和脚本执行。无论您身在何处，都可以随时完成工作。

8、智能模式分析器

使用我们内置的架构可视化工具发现和探索您的 MongoDB 架构。分析您的文档并在您的集合中显示丰富的结构，以便您可以了解数据的架构、查找架构异常并轻松检查异常值。

9、让协作变得简单

将您的连接设置、查询、模型、片段、图表工作区和虚拟组信息同步到云服务，以便您可以实时访问它们，并随时随地与您的同事共享。

10、高级安全连接

通过 SSH 隧道和 SSL 建立安全连接，确保每个连接都是安全、稳定和可靠的。支持MySQL和MariaDB的PAM认证，MongoDB的Kerberos和X.509认证，PostgreSQL的GSSAPI认证等数据库服务器的不同认证方式。Navicat 提供更多身份验证机制和高性能环境，因此您永远不必担心通过不安全的网络进行连接。

11、跨平台许可

跨平台许可现已可用。无论您是在 Windows、macOS 还是 Linux 上操作，您都可以购买一次并选择要激活的平台，然后再转移您的许可证。

12、黑暗模式

设置深色主题以保护您的眼睛免受计算机传统上令人眼花缭乱的白度。当您处于黑暗模式时，页面的外观不会改变行为。

软件亮点

【全新引擎】

回应力、可用性以及性能都大大提升了。我们设计了一个全新的机制并应用了多线程，因此你可以并行运行某些任务，以提高开发数据库的整体效率。

【云数据库】

同时管理内部部署和云数据库，如 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、SQL Azure、Oracle Cloud 和 Google Cloud。只需使用云数据库提供的相关信息就能简易地创建连接。

【轻松的部署工具包】

将你喜好的选项卡加到“起始画面”并在 Navicat 启动时打开，以及使用 MacBook Pro 的 Touch Bar 轻松访问 Navicat 的功能和控件。and controls.

【多元化操作工具】

使用导入或导出向导从纯文本格式(如 TXT、CSV、XML 和 JSON)进行数据转换。使用数据表样式的网格查看以及一系列数据编辑工具来添加、修改和删除记录，方便你编辑数据。Navicat 为你提供有效管理数据所需的工具，并确保能顺利进行。

【协同合作更方便】

将你的连接设置、模型、查询和虚拟组同步到我们的 Navicat Cloud 服务，以便你可实时访问它们，并随时随地与同事分享。有了 Navicat Cloud，你可善用每分每秒，使你的生产力达致最高。

【高级安全连接】

通过 SSH 通道和SSL 创建安全的连接，确保每个连接都是安全、稳定和可靠。我们支持数据库服务器的不同认证方式，如 MySQL 和 MariaDB 的 PAM 认证，以及 PostgreSQL 的 GSSAPI 认证。 Navicat提供了更多的认证机制和高性能环境，所以你再也不用担心使用不安全的网络进行连接。

更新日志

v17.3.9版本

改进：

支持Moonshot Kimi AI模型。

错误修复：

在某些情况下连接 Neon 数据库时出现错误。

过滤器中的下划线被错误地转义。

数据传输过程中空间索引长度下降。

小错误修复和改进。