R语言软件 v4.5.3

这篇关于R语言的文章详细介绍了它作为一个开放源代码的统计编程环境的强大功能和优势。R语言语法简单易学，用户可以轻松掌握并编写自己的函数来扩展其功能，这让它的更新速度远超其他统计软件如SPSS或SAS。

文章提到，R提供了丰富的统计方法和技术，包括线性建模、非线性建模、经典统计测试、时间序列分析等，并且具有高度的可扩展性。所有功能和数据集都保存在程序包中，这些包可以通过CRAN（综合R存档网络）下载使用，甚至允许用户自己创建和分享新的包。

此外，R语言不仅是一个强大的数据分析工具，还具备优秀的绘图功能，支持多种图形输出格式，并能与其他编程语言和数据库无缝对接。它的跨平台兼容性也是一个亮点，可以在Windows、MacOS和Linux等多种操作系统上运行。

作为免费软件，R语言为用户提供了一个开放的学习和研究环境，吸引了全球的统计学家和数据科学家共同参与开发和改进。对于想要深入学习数据分析的人来说，R语言无疑是一个非常值得投资的工具。

R语言软件是一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法，而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言，这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多，而且大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到，它还提供了多种统计（线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析、分类、聚类等）和图形技术，并且具有高度可扩展性，其中S 语言通常是统计方法研究的首选工具，而 R 提供了则参与该活动的开源途径。不仅如此，所有R语言的函数和数据集都是保存在程序包里面的，只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问，一些常用、基本的程序包都已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。

另外，R语言软件还是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，其功能包括，数据存储和处理系统、数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能等等，并且它还可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

软件功能

1、有效的数据处理和保存机制。

2、拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。

3、一系列连贯而又完整的数据分析中间工具。

4、图形统计可以对数据直接进行分析和显示，可用于多种图形设备，R语言强大的绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。

5、一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。它包括条件语句、循环语句、用户自定义的递归函数以及输入输出接口。

6、R语言是彻底面向对象的统计编程语言。

7、R语言和其它编程语言、数据库之间有很好的接口。 最近Oracle数据库开始正式支持R语言。

8、R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，但其功能不会输给SPAA,SAS，MATLAB等专业软件。

9、R语言具有丰富的网上资源，各种数据包都可以在R语言官网下载使用，当然，如果R语言已有的数据包无法满足自己的需求，自己也可以写出相关的包来使用。

10、R是一个无与伦比的平台，在其上可使用一种简单而直接的方式编写新的统计方法。它易于扩展，并为快速编程实现新方法提供了一套十分自然的语言。

11、跨平台也是R语言的另一个优势。R的源代码可自由下载使用，GNU通用公共许可证，可在多种平台下运行，包括UNIX,Linux,Windows和MacOS

使用说明

R语言的使用，很大程度上是借助各种各样的R包的辅助，从某种程度上讲，R包就是针对于R的插件，不同的插件满足不同的需求，CRAN已经收录了各类包4338个。例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

安装包

1、通过选择菜单：

程序包->安装程序包->在弹出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。

2、使用命令

install.packages（"package_name","dir"）

package_name:是指定要安装的包名，请注意大小写。

dir:包安装的路径。默认情况下是安装在\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改，来选择安装的文件夹。

3、本地来安装

如果你已经下载的相应的包的压缩文件，则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的：

1）linux环境编译运行：tar.gz文件

2）windows 环境编译运行 ：。zip文件

3）MacOS环境编译运行：。tgz文件

加载包

包安装后，如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中（默认情况下，R启动后默认加载基本包），加载包命令：

Library（“包名”）

Require（“包名”）

查看包的相关信息

1、查看包帮忙

library（help="package_name"）

主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数

help（package = "package_name"）

主要内容包括：包的内置所有函数，是更为详细的帮助文档

2、查看当前环境哪些包加载

find.package（） 或者 .path.package（）

3、移除包出内存

detach（）

4、把其它包的数据加载到内存中

data（dsname, package="package_name"）

5、查看这个包里的包有数据

data（ package="package_name"）

6、列出所有安装的包

library（）

软件特点

R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：

1、R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

3、所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。

4、R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式，还可以直接保存为PDF文件。另外，和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

5、如果加入R的帮助邮件列表一，每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题，可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。

6、R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。